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Resumen de lo aprendido

 Durante este curso hemos aprendido acerca de Chat GPT, un modelo de lenguaje generativo basado en inteligencia artificial que puede generar texto de manera autónoma, así como comprender y responder preguntas. A continuación, resumimos los principales puntos aprendidos:

Chat GPT se basa en redes neuronales profundas y utiliza técnicas de aprendizaje automático para procesar grandes cantidades de datos y generar texto coherente y natural.

La tokenización es una técnica de preprocesamiento de datos que se utiliza para dividir el texto en unidades más pequeñas llamadas tokens, lo que permite al modelo comprender el lenguaje de manera más efectiva.

La generación de texto es una de las aplicaciones más populares de Chat GPT, ya que puede ser utilizado para escribir textos, correos electrónicos y otros tipos de contenido de manera automática.

Chat GPT también puede ser utilizado como herramienta de análisis de sentimiento, para identificar opiniones positivas o negativas sobre un producto o servicio en redes sociales.

Otra aplicación práctica de Chat GPT es la recomendación de contenido, ya que puede analizar las preferencias de los usuarios y recomendar contenido relevante.

En resumen, Chat GPT es una herramienta poderosa y versátil que puede utilizarse en una variedad de aplicaciones. Su capacidad para procesar grandes cantidades de datos y generar texto coherente y natural lo convierte en una herramienta valiosa para la industria del periodismo, las redes sociales, la publicidad y muchas otras áreas.

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